RESUMO A Moringa oleifera é uma espécie de grande importância econômica, social e ambiental, sendo empregada para múltiplos usos. Assim, objetivou-se ajustar modelos de regressão para estimativa de área de folíolos por método não-destrutivo a partir de medidas lineares de folíolos de mudas de M. oleifera. A pesquisa foi realizada no Centro de Ciências Agrárias e Ambientais da Universidade Estadual da Paraíba. Foram coletados 300 folíolos de M. oleifera, nos quais foram realizadas medidas para determinação do comprimento “L” e da largura “W” e, posteriormente, a área de folíolos foi quantificada por meio do software ImageJ®. Utilizando-se de 200 folíolos, os modelos de regressão univariados foram ajustados adotando-se comprimento, largura ou o produto destas dimensões “LW” e um modelo bivariado por meio do comprimento e largura como variáveis preditoras da área de folíolos observada como variável dependente. Com os 100 folíolos remanescentes, foi realizada a avaliação da relação entre a área de folíolos observada “OLA” e a estimada “ELA”, correlação de Pearson “r”; índice de concordância de Willmott “d” e de confiança “c”; e erro médio quadrático “RMSE”. Verificou-se que modelos alométricos podem ser usados com elevada precisão e performance para estimativa de área de folíolos de M. oleifera por método não-destrutivo, sendo recomendado o modelo ELA = 0,035 + 0,720*LW. Pesquisas futuras são sugeridas para ajustes de modelos multivariados para estimativa de área foliar de M. oleifera a partir de tamanhos de folíolos variados, folhas completas, massa fresca e seca das folhas, histórico de vida e idade das plantas.

ABSTRACT Moringa oleifera is a species of great economic, social and environmental importance, being employed for multiple purposes. Thus, the objective of this study was to fit regression models for estimating leaflets area as non-destructive method from linear measurements of leaflets of M. oleifera seedlings. The study was carried out at the Center for Agrarian and Environmental Sciences of the Paraíba State University. Three hundred leaflets of M. oleifera were collected and measured to determine length “L” and width “W” and, subsequently, leaflets area was quantified through ImageJ® software. Using 200 leaflets, the univariate regression models were fitted, adopting length, width or the product of these dimensions “LW” and a bivariate model based on length and width as predictor variables of the observed leaflets area as dependent variable. The remaining 100 leaflets were used to evaluate the relationship between the observed leaflet area “OLA” and the estimated leaflets area “ELA”, based on Pearson’s correlation “r”; Willmott’s index of agreement “d” and index of confidence “c”; and root mean square error “RMSE”. It was found that allometric models can be used with high accuracy and performance to estimate the leaflets area of M. oleifera as non-destructive method, and recommended model is ELA = 0.035 + 0.720*LW. Future research is suggested for fittings of multivariate models to estimate the leaf area of M. oleifera from varying leaflet sizes, complete leaves, leaf fresh and dry weights, history of life and age of plants.

A mamoneira, uma Euphorbiaceae oleaginosa de metabolismo C3,rústica, resistente à seca, é cultivada numa ampla latitude por apresentar boa capacidade adaptativa. Entretanto, diante das mudanças ambientais em curso, muitos impactos bioquímicos e fisiológicos podem interferir na produtividade de culturas importantes, como a mamona.Assim, objetivou-se avaliar impactos a nível de trocas gasosas na mamoneira em resposta à alta temperatura e incremento da concentração de CO2. O experimento foi conduzido em câmara controlada (Fitotron) localizado na Embrapa Algodão, no ano de 2010. Adotou-se o delineamento inteiramente casualizado, com quatro tratamentos, em combinação fatorial de duas temperaturas (30/20 e 37/30ºC) e dois níveis de CO2 (400 e 800 (mol L-1), com quatro repetições, obtidas em cinco coletas ao longo do ciclo, totalizando 80 unidades amostrais. Procedeu-se à quantificação da taxa fotossintética, transpiratória e condutância estomática utilizando um analisador Infravermelho de Gás (IRGA-Infra Red Gas Analyzer). O aumento da concentração de CO2 atmosférico e a elevação da temperatura afetou negativamente a fisiologia da mamoneira, a qual apresentou redução da taxa de fotossíntese líquida, transpiração e condutância estomática.

The castor bean plant, a Euphorbiaceae oil seed C3-metabolism rustic and drought-resistant plant, is cultivated in a wide range of environments due to its good adaptive capacity. However, given the current environmental changes, many biochemical and physiological impacts may affect the productivity of important crops, such as castor bean. This work aimed to evaluate the impacts of the castor bean gas exchange in response to high temperature and increased CO2 concentration. Our experiment was conducted in a phytotron located at Embrapa Algodão in 2010. We adopted a completely randomized design, with four treatments in a factorial combination of two temperatures (30/20 and 37/30°C) and two CO2 levels (400 and 800 (mol L-1); four replications were performed, obtained in five surveys over the growth cycle, for a total of 80 sample units. An infrared gas analyzer (IRGA - Infra Red Gas Analyzer) was used for the quantification of the photosynthetic rate, stomatal conductance and transpiration. An increase in the atmospheric CO2 concentration and temperature negatively affected the physiology of the castor bean plants, decreasing the net rate of photosynthesis, transpiration and stomatal conductance.

Objetivou-se com o presente trabalho, estabelecer a relação entre os pigmentos fotossintéticos extraídos em DMSO e as leituras obtidas no clorofilômetro portátil ClorofiLOG® 1030, gerando modelos matemáticos capazes de predizer os teores de clorofila e de carotenóides em folhas de mamoneira. O trabalho foi conduzido na Embrapa Algodão, situada em Campina Grande, Estado da Paraíba, em outubro de 2010. Para a análise indireta, foi utilizado um equipamento portátil, sendo realizada a leitura em discos foliares com diferentes tonalidades de verde, sendo feita, nesses mesmos discos, a determinação da clorofila pelo método clássico. Para a extração da clorofila, utilizaram-se 5 mL de dimetilsulfóxido (DMSO), a qual foi mantida em banho-maria a 70ºC, por 30 minutos, e retirou-se 3 mL da alíquota para leitura em espectrofotômetro nos comprimentos de onda de 470, 646 e 663 nm. Os dados foram submetidos à análise da variância e regressão polinomial. A leitura obtida no clorofilômetro portátil foi a variável dependente, e os pigmentos fotossintéticos determinados pelo método clássico foi a variável independente. Os resultados indicaram que o clorofilômetro portátil ClorofiLOG® 1030, associado a modelos matemáticos, permitiu estimar a concentração dos pigmentos fotossintéticos, exceto a clorofila b, com alta precisão, com economia de tempo e com reagentes normalmente utilizados nos procedimentos convencionais.

The aim of the present work was to determine the relationship between photosynthetic pigments extracted in dimethyl sulfoxide (DMSO) and readings obtained by the portable chlorophyll meter, ClorofiLOG® 1030, to generate mathematical models that are able to report the contents of chlorophyll and carotenoids in the leaves of the castor oil plant. This work was conducted at Embrapa Cotton, located in the city of Campina Grande, state of Paraíba, Brazil, in October 2010. For the indirect analysis, portable equipment was used to read leaf discs of different shades of green. The chlorophyll in these discs was then determined using a classical method: 5 mL of DMSO was added, the samples were incubated in a water bath at 70ºC for 30 minutes, and a 3 mL aliquot was removed for spectrophotometric measurements at 470, 646 and 663 nm. The data were subjected to analysis of variance and regression analyses in which the readings obtained using the portable chlorophyll meter were the dependent variable and the photosynthetic pigments that were determined by the classical method were the independent variable. The results indicated that, with the exception of chlorophyll b, the ClorofiLOG® 1030 portable chlorophyll meter estimated the concentration of photosynthetic pigments with high precision, thus saving time and the chemical reagents that are typically used in conventional procedures.

Além das avaliações entre genótipos, a utilização de técnicas multivariadas possibilita restringirem-se os erros, principalmente quanto à diversidade genética, podendo-se, assim, prever combinações com maior efeito heterótico, além da maior possibilidade de recuperação dos genótipos superiores. Objetivou-se, com este trabalho, avaliar a divergência genética entre 18 cultivares de soja, por meio de seis caracteres morfoagronômicos. Foi realizada a análise de trilha, para averiguar as contribuições direta e indireta desses caracteres sobre o rendimento de grãos. A distância generalizada de Mahalanobis fundamentou as técnicas de agrupamentos, tanto a de Tocher, bem como a do dendrograma por ligação simples. Observaram-se cinco grupos divergentes, sendo nove genótipos considerados similares entre si, enquanto os cultivares CEP 59, Netuno e Urano foram formadores de grupos isolados pelos dois métodos de agrupamento. Quanto à análise de trilha, observou-se que os caracteres indiretos pouco influenciaram o rendimento de grãos, tendo relação direta significativa com massa de 100 grãos, tendo-se destacado os cultivares Tertulha e CEP 53, com produtividade de grãos acima de 3,7 t ha-1.

In addition to the evaluations among genotypes, the use of multivariate techniques enables to restrict errors, mainly concerning genetic diversity, and therefore to predict combinations with greater heterotic effect, and the greater possibility of recovery of superior genotypes. The objective of this study was to evaluate the genetic divergence between 18 soybean cultivars based on six morphological characteristics. Path analysis was performed to verify the contribution of direct and indirect characters on grain yield. The Mahalanobis distance has founded techniques of both Tocher Method and dendrogram by Single Linkage. Five different groups were formed: with nine genotypes considered similar among them; while the cultivars CEP 59, Netuno and Urano formed groups isolated by the two grouping methods. The path analysis showed that the indirect characters had little influence on grain yield, with significant direct relationship with mass of 100 grain, and cultivars Tertulha and CEP 53 standing out with grain yields above 3.7 t.ha-1.